Kerneteknologien i intelligente turguidesystemer ligger i kunstig intelligens og deep learning algoritmer. Dens implementering er primært afhængig af en række AI-teknologier, herunder talegenkendelse, naturlig sprogbehandling (NLP), vidensgrafer, brugerprofilering og dynamisk indholdsgenerering. I øjeblikket har mainstream AI talegenkendelses nøjagtighed overskredet 97 %, og vidensgrafer dækker millioner af noder. AI digital menneskelig teknologi, som et banebrydende-interaktivt medie, giver levende, to-forklaringer og interaktive tjenester. Disse teknologier danner tilsammen grundlaget for systemets intelligente interaktion og indholdsgenerering.
Den overordnede arkitektur af et intelligent turguidesystem integrerer typisk flere teknologier såsom talegenkendelse, naturlig sprogbehandling, vidensgrafer, billedgenkendelse og intelligent anbefaling, hvilket danner en kollaborativ teknologistak for at opnå et komplet lukket kredsløb fra perception og forståelse til beslutningstagning-og indholdsoutput. En typisk intelligent rejseguidearkitektur inkluderer AI-talegenkendelse, NLP (naturlig sprogbehandling), vidensgrafindholdsstyring, placeringsbevidsthed og anbefalingssystemer.
For at opnå en mere nøjagtig og -dybdegående kulturel fortolkning er nogle avancerede intelligente turguidesystemer afhængige af uafhængigt udviklede-storskalamodeller af kulturarv og proprietære, autoritative museale vidensbaser. Disse store modeller sikrer nøjagtigheden og autoriteten af outputviden ved dybt mining og træning af en stor mængde ekspertskrifter og forskningsresultater og kan også spore kilden til svarene.
